“人工智能”為2020年新設立專業(yè)，為學校交叉融合特色專業(yè)，進校后再做生源特殊選拔，計算機學院為主依托學院。
培養(yǎng)目標：按照多專業(yè)融合培養(yǎng)模式，交叉融合計算機類、信息類、自動化類和電氣類專業(yè)知識，培養(yǎng)學生系統掌握人工智能基本理論、知識、技能與方法，具有在交叉學科領域從事基礎性、戰(zhàn)略性和先導性科技工作的研發(fā)能力；培養(yǎng)學生具有從事自主無人智能控制、智能信號處理與系統、自然語言處理與知識自動化、模式識別與機器智能等交叉融合信息技術領域的核心競爭力。畢業(yè)后，學生能夠在企事業(yè)單位及其管理部門從事人工智能、信息科學與技術領域的技術設計、研發(fā)和工程管理的工作中發(fā)揮主導作用。
培養(yǎng)預期：本專業(yè)學生畢業(yè) 5 年左右能夠發(fā)展為人工智能交叉融合領域的工程師，能夠獨立解決人工智能交叉融合領域復雜工程問題，成為所在領域的技術或管理骨干。
分流說明：人工智能專業(yè)學生不采取高考直接錄取方式招生，生源進校后再做特殊選拔。每級在計算機類、信息類、自動化類和電氣類專業(yè)一共選拔45名學生，納入針對性培養(yǎng)，選拔在新生入學后3個月內完成。大學二年級下學期（第四學期）結束前，如所有課程考核通過，學生可選擇留在人工智能專業(yè)學習，否則須返回原專業(yè)學習。選擇繼續(xù)留在人工智能專業(yè)學習的學生，從大學三年級上學期（第五學期）開始，教學管理及學籍管理歸屬計算機學院。
課程體系：各專業(yè)交叉融合課程體系如下：
人工智能專業(yè)將會對標國家一流專業(yè)予以重點打造。預計畢業(yè)學生將有50%以上繼續(xù)在國內外知名高校深造，并大力鼓勵和支持畢業(yè)生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。如直接就業(yè)，目標為華為、IBM、微軟、百度、阿里、騰訊等航母級IT企業(yè)。
①重視未來高水平人才所應具有的人文素養(yǎng),在強化數理知識及工程學科基礎理論的基礎上,融合計算機類、信息類、自動化類與電氣類專業(yè)課程，多學科交叉人才培養(yǎng),鼓勵學生跨專業(yè)跨學科學習,體現專業(yè)融合培養(yǎng)高素質創(chuàng)新型人才的特色。
②采用小班化專業(yè)交叉培養(yǎng)模式, 注重全面提高學生的綜合素質、拓展學生的專業(yè)面向，培養(yǎng)具有系統掌握智能科學與計算、智能系統與工程、信號處理與模式識別、認知/控制/系統/信息論等人工智能基本理論、知識、技能與方法等各項專業(yè)能力的綜合化復合型人才。
③增強學生的社會適應力和競爭力，實施多樣性個性化培養(yǎng)，探索與實踐“新工科”人才培養(yǎng)創(chuàng)新模式，構建與產業(yè)深度融合的人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)具有從事自主無人智能控制、智能信號處理與系統、自然語言處理與知識自動化、模式識別與機器智能等交叉融合信息技術領域的研發(fā)工作的高端技術人才。
人工智能專業(yè)建設依托計算機學院、自動化學院、信息工程學院進行建設，由計算機科學與技術、自動化、信息工程三大國家一流專業(yè)支撐，是學校未來重點投入和發(fā)展的戰(zhàn)略性專業(yè)。
采用“三段式”+“三明治”+三學期制培養(yǎng)模式
為了培養(yǎng)符合企業(yè)需求的應用型人才，有效提高學生的分析、解決問題與實踐動手的能力，人工智能專業(yè)采用“三段式”培養(yǎng)模式，即2+1+1夾層模式。第一階段為數理基礎及專業(yè)核心課程培養(yǎng)，該階段強化和拓寬數理基礎，為學生后期專業(yè)學習打好扎實的基礎；第二階段為專業(yè)方向課程學習及實訓和項目開發(fā)培養(yǎng)，該階段學生能力從基本技能鍛煉進階到項目開發(fā)，最后到崗位能力素養(yǎng)培養(yǎng)，逐步從基本知識能力過渡到軟件應用能力最后到崗位職業(yè)能力。第三階段為企業(yè)實習與畢業(yè)設計，在該階段每個學生至少完成6個月以上對口企業(yè)實習的經歷，通過企業(yè)實習使學生盡早地融入到社會企業(yè)文化當中，真實體驗企業(yè)的職業(yè)要求，盡早建立職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為就業(yè)做好準備工作。
遵照執(zhí)行三學期制，秋季學期和春季學期主要安排課程學習，夏季學期主要安排應用型課程，以企業(yè)項目制工作模式進行教學探索，增強學生實踐技能。夏季學期課程一般由企業(yè)雙師團隊為主進行授課，讓學生及早感受到企業(yè)工作模式和節(jié)奏。
培養(yǎng)模式特色與創(chuàng)新
• 課程設置與培養(yǎng)內容面向行業(yè)、企業(yè)需求
• 針對培養(yǎng)目標分解出關鍵領域、關鍵單元及每個單元對應的知識、能力和素養(yǎng)，構建目標體系。
• 在充分分析行業(yè)崗位群所需能力和素養(yǎng)的基礎上，對應用類課程圍繞特定的主題或內容對原有教學內容進行重新整合，構建以能力培養(yǎng)為核心的、獨立的模塊化課程體系。
• 構建了個性化人才培養(yǎng)體系
“以學生為中心，尊重學生個性發(fā)展”的思路優(yōu)化專業(yè)建設思路、改革人才培養(yǎng)模式，滿足不同層次和興趣需求的學生需要，以智慧學習平臺為支撐將傳統以教為主往以學為主轉變，教師回歸輔導者與設計者角色
工程應用領域全場景專業(yè)技術培養(yǎng)架構
依據人工智能產業(yè)技能型、應用型人才崗位能力要求及人工智能實際應用場景角色執(zhí)業(yè)要求，解構分析崗位技術知識與專業(yè)基礎、通識知識是的關聯性，結合不同的發(fā)展方向，為學習者提供明確的技術學習圖譜與職業(yè)發(fā)展路徑
• 項目式學習
結合目前教育界流行的PBL教學方式，構建項目式教學方案。項目式教學整體方案以學生為主體，以能力培養(yǎng)為核心，通過單元項目、課程項目、學期項目、經典項目和綜合設計與實踐項目間的演化進行持續(xù)迭代訓練。在能力培養(yǎng)方面，從基本技能鍛煉進階到項目開發(fā)能力，最后到崗位能力素養(yǎng)培養(yǎng)，人才培養(yǎng)規(guī)格逐步從基本知識能力過度到專業(yè)應用能力最后到崗位職業(yè)能力，
• 全生命周期IEF2.0學習云平臺
深入教、學、練、管四個方面，充分運用信息化、大數據技術強化教學互動、提升過程感知、擴大學習時空范圍，為實現自主學習、個性化輔導、精準教學提供有力的教學與學習保障
科大訊飛人工智能實驗室（A.I. Lab）
科大訊飛人工智能實驗室（A.I. Lab）是人才培養(yǎng)基地在人工智能相關專業(yè)教學中引入的專業(yè)實驗室，是進行AI人才培養(yǎng)的練兵場和孵化器。A.I. Lab從產、學、研三方面出發(fā)，結合人工智能教學的實踐需求，將科大訊飛AI核心技術、配套服務、解決方案以及行業(yè)應用經驗轉化為實驗室產品與資源，對學生進行AI實踐教學，提升學生專業(yè)能力、實踐技能、應用能力和就業(yè)競爭力。
